Kullanıcı Davranış Analitiği (UBA), bir organizasyonun ağındaki kullanıcıların normal davranışlarını izleyerek, anormal aktiviteleri ve potansiyel güvenlik tehditlerini tespit etmeye yönelik bir güvenlik teknolojisidir. UBA, makine öğrenimi ve analitik teknikleri kullanarak, kullanıcıların alışılmış davranışlarını öğrenir ve bu davranışlardan sapmalar yaşandığında alarm verir. Bu sayede, iç tehditler, kimlik avı saldırıları, veri hırsızlığı gibi güvenlik ihlalleri erken aşamada tespit edilebilir. Kullanıcıların yaptığı işlemler, oturum açma saatleri, dosya erişimleri ve ağ aktiviteleri gibi veriler sürekli olarak analiz edilir. Anormal davranışlar belirlendiğinde, güvenlik ekiplerine uyarılar gönderilir ve olası tehditler hakkında derinlemesine raporlar sunulur. UBA, organizasyonların iç tehditlere karşı daha güçlü bir savunma geliştirmesine yardımcı olur ve güvenlik olaylarına daha hızlı yanıt verilmesini sağlar.
Kullanıcı Davranış Analitiği (UBA) Çözümünün Avantajları
Anormal Kullanıcı Davranışlarını Tespit
Kullanıcıların normal davranışlarını öğrenerek, bu kalıplardan sapmaları (örneğin, saat dışı erişimler veya olağandışı veri indirmeleri) hızlıca tespit eder.
İç Tehditlerin Önlenmesi
Yetkili kullanıcıların kötü niyetli veya yanlışlıkla gerçekleştirdiği işlemleri belirleyerek, içeriden kaynaklanan tehditlere karşı koruma sağlar.
Hassas Veri Güvenliği
Hassas verilere erişim ve kullanım anomalilerini tespit ederek, veri ihlallerini önlemeye yardımcı olur.
Gelişmiş Tehdit Algılama
Geleneksel güvenlik çözümlerinin algılayamayacağı karmaşık saldırı tekniklerini (örneğin, kimlik avı veya hesap ele geçirme) davranış analizleriyle ortaya çıkarır.
Risk Bazlı Önceliklendirme
Davranışsal risk seviyelerine göre kullanıcıları sınıflandırır ve güvenlik ekiplerinin en kritik tehditlere odaklanmasını sağlar.
Uyumluluk ve Denetim Kolaylığı
Kullanıcı aktivitelerini ayrıntılı olarak kaydederek yasal düzenlemeler ve denetim süreçleri için gereken şeffaflığı sağlar.
